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# 使用Python实现网页界面：URL发送与数据处理

背景介绍

随着互联网的发展，开发者需要将输入的URL直接发送到后端API进行处理。本项目采用Python作为开发语言，结合本地文件存储和JSON解析功能，实现一个独立运行的网页界面。该系统设计满足中级开发者的需求，同时满足项目独立性要求，能够直接运行并展示数据。

思路分析

本项目的核心技术点包括：
1. 网络请求与接口调用：使用requests库发送GET请求到指定API
2. JSON解析与数据结构：通过字典结构解析JSON数据
3. 本地文件处理：实现文件读写功能，用于存储历史数据
4. 输入输出示例：展示响应数据的显示效果

代码实现

import requests
from collections import defaultdict

def send_url_to_api(url):
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

def read_local_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            data = file.read()
        return data
    except FileNotFoundError:
        print(f"本地文件 {file_path} 未找到，请检查路径是否存在")
        return None

def display_data(data):
    html_template = """
    <html>
    <head>
        <title>数据展示</title>
    </head>
    <body>
        <h1>用户信息</h1>
        <p>姓名: {name}<br>
        年龄: {age}</p>
    </body>
    </html>
    """
    return html_template.format(name=data['name'], age=data['age'])

def store_history_to_file(data, file_path):
    try:
        with open(file_path, 'w') as file:
            file.write(json.dumps(data))
        print(f"历史数据已保存至文件: {file_path}")
    except Exception as e:
        print(f"保存历史数据时发生错误: {e}")

def main():
    # 示例输入
    input_url = input("请输入要发送的URL: ")

    # 发送请求并解析数据
    response = send_url_to_api(input_url)
    if response.status_code == 200:
        # 解析JSON数据
        data = response.json()

        # 显示数据到HTML页面
        html_output = display_data(data)
        print(html_output)

        # 存储历史数据
        file_path = "history.txt"
        store_history_to_file(data, file_path)

    else:
        print("发送请求时发生错误。")

    # 示例输出
    print(f"请求成功。输出数据：{data}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

通过本项目的实现，我们展示了如何利用Python语言构建一个独立运行的网页界面，实现了URL发送、JSON解析、本地文件存储和数据展示功能。本项目符合中级开发者的需求，同时满足项目独立性要求，能够直接运行并展示数据。该系统设计简洁，易于理解和维护，适用于需要处理网络请求和数据存储的场景。

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