人工智能的发展历程并非一帆风顺，其第一次热潮往往出现在20世纪中后期。这一热潮起源于20世纪50年代至60年代，随着计算机科学的发展和人工神经网络理论的突破，人工智能技术逐步从实验室走向实际应用。当时，计算机科学的奠基人如艾伦·图灵和冯·诺依曼推动了计算思维的诞生，为人工智能奠定了基础。

在这一时期，人工智能的萌芽得到了进一步的发展。1956年，阿兰·图灵在《数学计算机科学》中提出了图灵机理论，为人工智能提供了数学模型；1960年代，人工智能的理论基础逐渐成熟，例如1964年的”机器学习”概念由丹尼尔·地斯提出，标志着人工智能理念的形成。这些突破为后来的人工智能应用创造了条件，使得早期的人工智能研究逐渐从理论走向实践。

随着计算机硬件的飞速发展和计算能力的提升，人工智能技术开始从实验室走向现实世界。1970年代，早期的神经网络算法在计算机上得到验证，1980年代，专家系统开始商业化应用，如最早的专家系统在1981年诞生。这些阶段标志着人工智能从基础研究向实际应用的过渡，为后续的技术突破和市场规模扩大奠定了基础。

人工智能的发展历程中，第一次热潮的真正起点可能是在20世纪50年代，随着计算机科学的建立和神经网络理论的提出，人工智能技术逐步从理论走向实践，开启了其快速发展的新时代。

本文由AI大模型（qwen3:0.6b）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。