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# 用Python实现JSON数据包处理功能

背景介绍

本项目需要接收用户输入的JSON数据包路径，将该路径解析为对应的请求参数，通过HTTP GET 请求返回处理后的结果。核心能力包括JSON解析与数据验证，且要求不依赖复杂框架，可独立完成，适合中级开发者在1~3天内实现。

思路分析

  1. 请求方式：采用requests.get发送HTTP GET 请求，确保数据格式正确。
  2. 数据结构：将响应数据存储为字典类型，便于后续验证和输出。
  3. 验证逻辑：检查返回结果是否为字典类型，确保数据格式正确。
  4. 标准化输出：将处理后的结果格式化为统一的输出格式。

代码实现

import requests

def process_json_data(json_path):
    # 将路径转换为查询参数
    params = {
        "json_path": json_path
    }

    try:
        url = f"http://api.example.com/data?{params}"
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        # 验证数据类型，确保返回结果为字典类型
        if isinstance(data, dict):
            return data
        else:
            return {"error": "Invalid JSON format."}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return {"error": str(e)}

# 示例使用
json_input = '{"id": "123", "name": "Alice"}'
result = process_json_data(json_input)
print(result)

总结

本项目通过简单的JSON解析和HTTP请求处理实现了数据处理功能，验证逻辑确保数据格式正确，输出结果标准化为字典格式。代码简洁易用，可运行，并能处理常见的输入格式，适合中级开发者快速实现。

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