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随着人工智能技术的快速发展，AI生成音乐作品逐渐成为现实。这种新兴的创作方式不仅改变了音乐产业的生产模式，也引发了关于著作权归属和法律保护的广泛讨论。

AI生成音乐作品的核心在于其算法与创作过程的结合。根据我国《著作权法》的规定，著作权归属于创作人或作者，AI生成的作品若未明确说明由人工智能参与，则可能存在争议。例如，若AI通过深度学习模型生成音乐，而该模型未被授权，则可能引发著作权争议。此外，AI生成作品的原创性问题也成为公众关注的焦点。部分认为AI能自动创作音乐，但实际创作过程仍需人类参与，因此AI生成的作品可能缺乏足够的原创性，引发法律纠纷。

然而，AI生成音乐作品的著作权保护仍面临诸多挑战。一方面，现有的法律框架尚未完全覆盖AI生成作品的复杂性，例如算法偏见、创造性边界等争议。另一方面，版权保护的范围有限，仅能覆盖传统意义上的原创作品。此外，AI生成作品的版权归属问题也尚未得到明确界定，导致部分创作者难以获得应有的法律保护。

当前，AI生成音乐作品的版权保护仍处于法律保护的早期阶段。未来，随着技术的进步，法律体系可能逐步完善，以更好地保护创作者的合法权益。同时，公众对AI生成内容的认知也需提升，以减少对作品归属的误解。通过多方努力，AI生成音乐作品的著作权保护有望得到更有力的保障。

本文由AI大模型（qwen3:0.6b）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。