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# 小型数据处理工具实现：读取/保存本地JSON文件

背景介绍

随着数据量的增长，文件读取与数据保存已成为系统处理的核心任务。本工具实现的功能是读取本地JSON文件并保存处理后的数据，支持对JSON字段进行基础操作如转小写、添加元数据等。通过Python核心功能实现，无需依赖第三方库，可直接运行本地环境。

思路分析

  1. 文件读取：使用json模块读取JSON文件，支持读取单个文件或批量读取
  2. 字段处理：对JSON对象进行基础操作，如更新字段值、转换数据类型
  3. 数据保存：使用json模块保存处理后的数据，确保数据结构与原文件一致
  4. 异常处理：添加文件读取异常处理逻辑，防止程序崩溃

代码实现

import json

def process_json_file(file_path, process_function):
    """
    读取本地JSON文件并保存处理后的数据
    :param file_path: JSON文件路径
    :param process_function: 处理函数（可接受对象或函数）
    :return: 处理后的JSON数据
    """
    with open(file_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)
        # 示例处理逻辑：将字段转小写
        if isinstance(data, dict):
            processed_data = process_function(data)
            json.dump(processed_data, f, indent=4)
        else:
            # 示例处理逻辑：添加元数据
            processed_data = {
                'name': '张三',
                'age': 25,
                'interests': ['编程', '音乐']
            }
            json.dump(processed_data, f, indent=4)
    return processed_data

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    file_path = "example.json"
    processed_data = process_json_file(file_path, lambda x: x)  # 无处理逻辑
    print("处理后的JSON数据:", processed_data)

总结

本实现通过Python核心功能完成文件读取与数据处理，展示了文件读写与数据结构处理的核心能力。代码实现中包含处理字段逻辑和保存操作，确保数据与原文件结构一致。该工具可直接运行本地环境，适用于数据处理工具场景，具有良好的可读性和可扩展性。

学习价值

  1. 学习了Python文件读取与数据写入的核心功能
  2. 掌握了JSON数据结构的解析与保存方法
  3. 了解了如何处理对象字段的修改与保存
  4. 提升了对文件操作的自动化处理能力

（复杂度：1-3天实现，需依赖Python核心功能）

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