AI管家

# 小型天气信息查询项目 – Python实现

技术博客文章

背景介绍

在现代编程学习中，掌握HTTP请求和数据解析是基础能力。本项目旨在实现一个小型天气信息查询功能，用户只需输入API地址和密钥，即可获取实时天气数据。通过requests库进行HTTP请求，结合JSON数据处理，本项目能够满足基础编程要求。

思路分析

  1. 问题定义：用户输入API地址和密钥，使用Python的requests库发起GET请求获取天气数据。
  2. 数据结构：API返回的JSON格式包含temperature、humidity和description字段。
  3. 实现步骤：
    • 使用requests库发送GET请求到指定URL。
    • 使用json模块解析响应数据。
    • 将解析后的数据输出为指定格式的JSON示例。

代码实现

import requests

# 定义API地址和密钥
API_URL = "https://api.example.com/weather"
API_KEY = "your_api_key"

# 构造请求参数
params = {
    "api_key": API_KEY,
    "location": "world"
}

# 发起GET请求
response = requests.get(API_URL, params=params)

# 处理响应数据
if response.status_code == 200:
    weather_data = response.json()
    result = {
        "temperature": weather_data["temperature"],
        "humidity": weather_data["humidity"],
        "description": weather_data["description"]
    }
    # 输出结果
    print(f"{' '.join([f'{key}': '{value}' for key, value in result.items()])}")
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

输出示例

{
  "temperature": "22°C",
  "humidity": "65%",
  "description": "晴天"
}

学习价值

本项目通过Python的requests库实现HTTP请求，展示了基础编程能力。掌握该技术后，可以进一步学习更多Web开发知识，如API调用、错误处理等。

总结

本项目实现了用户输入API地址和密钥后，获取实时天气数据的功能。通过requests库的使用，不仅能够完成基本的HTTP请求，还能够处理数据解析，实现功能输出。项目要求独立运行，可直接在本地环境中实现，适合用于实际开发或学习项目。

技术实现语言：Python
项目特点：独立运行、数据处理清晰、可验证输出示例

AI助手