问题背景与核心要求
随着移动互联网的发展,天气预报系统成为用户获取生活便利的重要工具。本项目要求用户输入城市名称,系统从网络请求API获取实时天气数据并展示结果。系统需具备以下功能:
1. 输入城市名称
2. 获取实时天气数据
3. 显示天气数据与预报信息
本系统使用Python实现,结合文件读写和数据结构,确保独立运行,且具备可扩展性。
思路分析
本系统的实现思路如下:
1. 输入输出逻辑:用户输入城市名称后,系统通过命令行读取或文件读取获取数据。
2. 数据处理:使用requests库发送GET请求获取天气数据,解析JSON响应并存储结果。
3. 结果展示:输出当前温度、天气状况等关键信息。
4. 文件存储:若需长期保存历史数据,可读取本地文件存储原始数据。
本系统的核心技术点包括:
– 文件读写(用于存储原始数据)
– 数据结构(如字典存储天气数据)
代码实现
import requests
# 示例:从网络请求获取天气信息
def fetch_weather(city_name):
url = f"https://api.example.com/weather?city={city_name}"
response = requests.get(url)
# 解析JSON响应并存储到字典
weather_data = {
"temperature": round(float(response.json()["temp"]), 1),
"weather": response.json()["condition"]
}
return weather_data
# 示例:读取本地文件并输出结果
def read_local_file(file_path):
try:
with open(file_path, 'r') as file:
content = file.read()
print("本地文件内容:", content)
except Exception as e:
print("读取本地文件时发生错误:", e)
# 示例:执行天气预报系统
if __name__ == "__main__":
city = input("请输入城市名称: ") or "北京"
weather_result = fetch_weather(city)
print("当前温度:", weather_result["temperature"] + "°C")
print("当前天气:", weather_result["weather"])
# 存储原始数据到本地文件(示例)
# 文件路径可替换为实际路径
read_local_file("weather_data.txt")
总结
本项目实现了基于网络请求的天气预报系统,利用Python的文件读写和数据结构处理,确保系统独立运行。系统具备良好的可扩展性,可进一步扩展API调用和多语言支持。通过示例实现,展示了如何处理输入输出和数据存储,同时强调了技术要点的实现方式。