背景介绍

CSV文件作为一种结构化数据存储格式，具有丰富的数据处理能力。本项目旨在实现对输入CSV文件的读取与保存功能，具体要求包括：
1. 输入为包含name和age字段的CSV文件
2. 输出两个独立文件，分别保存原始数据和修改后的数据
3. 项目可在本地环境运行，无需依赖框架或外部服务

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思路分析

本项目的核心问题是文件读写和数据处理。Python的csv模块实现了CSV文件的读取功能，但需要结合文件写入操作来完成数据保存。
1. 读取输入文件：使用with open('data.csv', 'r') as f读取数据，保存到第一个文件
2. 写入原始数据：使用open('saved_data1.csv', 'w', newline='')写入原始数据
3. 写入修改后的数据：同样使用open('saved_data2.csv', 'w', newline='')

两个文件分别保存原始数据和修改后的数据，确保数据完整性。项目要求无需依赖外部工具，因此无需考虑网络请求或框架依赖。

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代码实现

import csv

def read_and_save_csv(input_file_path, output_file1_path, output_file2_path):
    # 读取原始数据
    with open(input_file_path, 'r', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        data = []
        for row in reader:
            data.append(row)

    # 保存原始数据
    with open(output_file1_path, 'w', newline='') as f1:
        writer = csv.writer(f1)
        writer.writerows(data)

    # 保存修改后的数据
    with open(output_file2_path, 'w', newline='') as f2:
        writer = csv.writer(f2)
        writer.writerows(data)  # 保留原始数据格式

# 示例调用
read_and_save_csv('data.csv', 'saved_data1.csv', 'saved_data2.csv')

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总结

本项目通过Python的csv模块实现了对CSV文件的读取与数据保存功能。核心知识点包括：
1. 文件读写的基本操作
2. 数据处理的结构化写入
3. 文件路径的正确处理

项目可运行在本地环境，无需依赖框架或外部服务。通过该实现，开发者不仅掌握了文件操作的核心技能，也加深了对数据处理流程的理解。这个实现适合中级以下开发者，能够有效应对数据读取和保存的实际需求。