背景介绍

在日常使用中，用户常需要快速统计文本内容的字符数、大小写和出现次数，提升效率。传统的文本处理方式可能需要较长的响应时间，而本项目通过轻量级逻辑实现，支持快速响应，满足用户需求。

思路分析

1. 核心需求：用户输入文本后，输出统计结果。
2. 技术点：使用Python实现文本处理，统计字符数、大小写和出现次数。
3. 响应效率：采用简洁的算法和快速的输入处理机制，确保页面响应时间不超过1秒。

代码实现

# web_app_text_statizer.py
import sys

def main():
    input_text = sys.stdin.read().strip()
    if not input_text:
        print("请输入文本内容")
        return

    # 统计字符数
    char_count = len(input_text)
    # 统计大小写
    case_count = sum(1 for _ in input_text if isinstance(input_text[0], str) and input_text[0].islower() or input_text[0].isupper())
    # 统计出现次数
    from collections import Counter
    word_count = Counter(input_text.split()) if input_text else Counter()

    print(f"字符数：{char_count}, 大小写：{case_count}, 出现次数：{word_count.most_common(1)[0][1]}")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目通过Python实现文本统计工具，结合简单算法和快速响应机制，支持用户输入文本后输出统计结果。代码简洁易懂，可运行且满足3天完成的需求。在本地环境中独立运行，避免依赖框架或外部服务，确保代码可扩展性。