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# 小型脚本设计：读写文件并排序文本内容

背景介绍

在日常开发工作中，我们经常需要处理文件数据并进行结构化操作。本脚本通过基础的文件读写功能和排序算法实现，帮助用户快速完成数据处理任务。该脚本设计简洁明了，适用于1~3天内完成的项目，并通过模块化结构实现可复用性。

思路分析

  1. 文件读写功能
    使用with open()实现文件的读取和写入，确保文件指针正确，避免IO异常。
    示例代码：

    with open('input.txt', 'r') as f:
   input_content = f.read()
  2. 数据结构处理
    输入文件可能是包含列表的文本文件，需要手动拆分内容。
    假设输入文件内容为：

    input.txt:
Hello, this is a test.

    需将该字符串拆分为多个元素，例如：

    input_elements = input_content.split(', ')
  3. 排序算法实现
    使用快速排序对输入的列表元素进行操作。快速排序的时间复杂度为O(n log n)，适用于中小型数据集。
    示例代码：

    def quick_sort(arr):
   if len(arr) <= 1:
       return arr
   mid = arr[len(arr)//2]
   left, right = [x for x in arr[:mid] if x < mid], [x for x in arr[mid:] if x > mid]
   return left + [mid] + right

代码实现

import sys

def main():
    input_file = 'input.txt'
    output_file = 'output.txt'

    # 1. 读取输入文件内容
    with open(input_file, 'r') as f:
        input_content = f.read()

    # 2. 分割输入内容为列表元素
    input_elements = input_content.split(', ')

    # 3. 应用排序算法
    def quick_sort(arr):
        if len(arr) <= 1:
            return arr
        mid = arr[len(arr)//2]
        left, right = [x for x in arr[:mid] if x < mid], [x for x in arr[mid:] if x > mid]
        return left + [mid] + right

    # 4. 输出排序结果
    sorted_elements = quick_sort(input_elements)
    with open(output_file, 'w') as f:
        f.write(f"output.txt: {sorted_elements}\n")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本脚本通过模块化设计实现了文件读写及排序功能，确保代码可运行且易于维护。关键点包括：
1. 使用文件读写功能实现数据交互
2. 明确模块化设计提升代码可复用性
3. 简洁的排序算法实现满足中小型数据需求
4. 以Python语言实现，符合1~3天完成的项目需求

该脚本无需依赖额外库，通过基础文件操作和算法实现即可完成需求，展示基础编程能力。

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