背景介绍

在现代Web开发中，开发者需要经常与外部服务交互，例如从API获取数据。这一过程涉及HTTP请求的发送与响应解析，是现代编程中的核心技能之一。本文将讲解如何用Python实现HTTP请求并解析JSON响应，帮助开发者在实际应用中提升开发效率。

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思路分析

1. 网络请求基础
   使用Python的requests库可以轻松发送HTTP请求。此库支持GET、POST等请求类型，并提供丰富的参数传递方式。开发者只需使用requests.get()或requests.post()即可发送请求。

2. JSON响应解析
   响应内容通常以JSON格式返回，需使用Python的json库解析。例如，调用requests.get()后，通过json()方法获取响应内容，或使用json.load()读取JSON数据。

3. 错误处理与异常处理
   若出现请求失败或响应异常，需处理异常以避免程序崩溃。例如，使用try-except块捕获requests.RequestException并打印相应信息。

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代码实现

import requests

# 示例输入
url = "https://api.example.com/data"
params = {"name": "Alice", "age": 25}

# 发送GET请求
try:
    response = requests.get(url, params=params)
    # 处理响应内容
    response.raise_for_status()  # 捕获异常并抛出
    print("响应内容：", response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("请求异常：", e)

执行结果

响应内容：{"status": "ok", "data": {"name": "Alice", "age": 25}}

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代码解释

• 请求参数传递：使用params字典传递查询参数，方便后续处理。
• JSON响应解析：通过json()方法获取响应内容，或使用json.load()读取。
• 异常处理：捕获requests.RequestException并输出错误信息，提升代码健壮性。

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总结

本示例展示了如何用Python实现HTTP请求与JSON解析功能，帮助开发者在实际开发中提升效率。掌握网络请求与数据解析的核心技能，不仅有助于解决问题，还能提升整体开发水平。

学习价值：
– 网络请求调用的技巧
– JSON解析的细节处理
– 程序设计中的异常处理思想

难度适中：
本实现需1~3天完成，适合中级开发者学习。