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# 数据处理基础：读取文本文件并计算平均值

背景介绍

在数据处理领域，掌握基础的文件读取和数学计算是程序员的重要技能。本问题要求我们实现一个简单但功能强大的程序，能够读取文本文件中存储的数字，计算它们的平均值，并输出结果。这个过程不仅体现了数据处理的基础知识，还展示了如何处理文件输入、计算数学属性以及输出结果的有效方式。

思路分析

在本问题中，核心需求是实现以下功能：

  1. 读取文件内容：使用文件读取功能从指定路径读取文件中的数字。
  2. 存储为列表：将读取的内容转换为Python中的列表形式。
  3. 计算平均值：使用数学运算计算列表中所有数字的平均值。
  4. 输出结果：将计算结果以字符串形式输出。

实现过程中需要注意以下几点：
– 输入文件的路径需要明确指定，并且文件必须存在且可读取。
– 列表的存储方式是基础的数据结构，适合存储连续的数值。
– 平均值的计算需要处理整数除法的问题，避免浮点数溢出。
– 输出结果需要以正确的格式呈现，如使用f-string实现变量替换。

代码实现

# 读取文本文件并计算平均值
def calculate_average(file_path):
    # 使用with open打开指定文件路径
    with open(file_path, 'r') as file:
        numbers = list(map(int, file.read().split()))

    # 计算平均值
    average = sum(numbers) / len(numbers)
    return f"平均值：{average:.2f}"

# 示例输入
result = calculate_average("data.txt")

# 输出结果
print(result)

总结

该问题通过实现文件读取、数学计算和结果输出的功能，展现了Python编程语言在数据处理中的强大优势。代码实现了如下核心功能：

  • 文件读取功能：使用Python的open函数，通过读取文件内容并转换为列表实现。
  • 数学计算：计算列表中所有数字的平均值。
  • 输出结果：使用f-string格式化输出结果。

该项目可以本地运行，无需依赖外部服务或复杂框架，体现了基础编程能力的应用价值。通过本题的学习，不仅加深了对数据处理的理解，也提高了解决问题的能力。

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