背景介绍

在现代编程学习中，掌握网络请求方法和数据解析是提升技术能力的重要环节。本文将展示如何通过Python的requests库，独立运行并展示从指定URL获取天气数据的过程，同时处理可能的异常情况，确保请求成功或失败时都能得到合理的提示。

思路分析

1. 网络请求方法：使用requests库发送HTTP请求，支持请求参数的构造，包括location和key。
2. 数据解析：通过json模块解析返回的JSON数据，获取当前温度和天气状况等信息。
3. 异常处理：在请求失败时，通过捕获requests.exceptions.RequestException捕获异常，并打印错误信息。

代码实现

import requests

def weather_request(location):
    try:
        url = f"https://api.weatherapi.com/v1/weather.json?key=your_api_key&location={location}"
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print("获取天气数据成功！当前温度为 {:.2f}℃，天气状况为: {}".format(data['current']['temp'], data['current']['condition']))
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败: {}".format(e))
    return

# 示例使用
weather_request("北京")

可运行说明

1. 独立运行：此代码直接运行，无需依赖外部服务，通过requests.get()发送HTTP请求。
2. 数据结构：使用json模块解析响应数据，确保正确获取JSON中的温度和天气信息。
3. 异常处理：在请求失败时，通过except块捕获异常并打印错误信息，提升程序的健壮性。

总结

通过本项目，我们不仅学习了网络请求的基本方法和数据解析，还掌握了如何处理可能的异常情况。项目要求可在1~3天内完成，涉及基础网络通信知识，是提升编程能力的有效实践。掌握网络请求方法和JSON数据结构的应用，为后续开发打下坚实基础。