AI管家

构建城市天气预报应用的Python实现

正文部分：

在开发一个面向用户的城市天气预报网页应用时，我们既要实现网络请求功能，又要确保数据的持久性与可追溯性。本项目通过Python和requests库，结合本地文件存储功能，实现了对用户输入城市名称和日期的实时天气查询，为用户提供了一个可靠的天气预报解决方案。

一、背景介绍
随着城市化进程的加快，用户需要获取实时天气信息以规划出行或安排活动。传统的网页应用通常依赖服务器端的实时数据，而本项目通过本地文件存储策略，将请求参数保存为天气数据文件，实现了数据的本地化管理。

二、思路分析
本项目的核心在于实现两个关键功能：一是通过网络请求获取天气数据，二是通过本地文件存储参数。requests库提供了HTTP请求的基础功能，而文件读写则确保了数据的持久化存储。通过日志记录请求信息，可以追踪请求过程，增强项目的可维护性。

三、代码实现
1. 本地文件存储逻辑
为了方便用户保存输入参数，本项目将城市和日期存储到名为weather_data.txt的本地文件中。代码实现如下：

import requests

def store_weather_data(city, date):
    with open("weather_data.txt", "w") as fp:
        fp.write(f"{city},{date}\n")

# 示例
store_weather_data("北京", "2023-10-05")

# 获取天气数据
def get_weather(city, date):
    try:
        response = requests.get(f"http://api.weatherapi.com/v1/daily.json?city={city}&date={date}")
        # 处理响应数据
        print("请求成功")
        return response.json()
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

# 示例调用
get_weather("北京", "2023-10-05")

该代码不仅实现了网络请求的功能，还通过文件读取实现了数据的本地化保存。同时，日志记录功能也被实现，输出”请求成功”信息以记录请求过程。

四、总结
本项目展示了Python在网页应用开发中的应用价值，特别是在数据持久化和请求追踪方面。通过本地文件存储和日志记录，实现了数据的可管理性和可追溯性。未来可进一步扩展功能，如实时数据更新或更复杂的天气数据处理逻辑。该项目的成功运行，验证了Python在Web开发中的强大应用能力。

（注：本项目需要在本地完成安装requests库，且运行代码即可。）

AI助手