背景介绍

评分分布柱状图用于展示一组评分数据的分布情况，每个柱子的宽度对应评分的数值（如85/100、60/100等）。通过Matplotlib，我们可以将这些数据可视化为柱状图，直观展示评分的集中度和分布情况。

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思路分析

1. 数据准备
   将输入的评分数据结构化为键值对形式，例如：

   data = {"user1": 85, "user2": 60, "user3": 95}
   

   每个键代表用户名称，值为对应的评分。

2. 可视化需求

   • 每个柱子的高度对应评分数值，宽度为1单位。
   • 输出为静态图像，支持点击切换不同用户的评分。
3. 实现方式
   使用Matplotlib的bar函数绘制柱状图，设置柱子的宽度为1。可以通过调整数据排序顺序或用户名称来实现不同的展示效果。

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代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

# 输入评分数据
data = {"user1": 85, "user2": 60, "user3": 95}

# 构建柱状图结构
users = list(data.keys())
scores = list(data.values())

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(users, scores, label='User Score')

# 添加标题和标签
plt.title("评分分布柱状图")
plt.xlabel("用户")
plt.ylabel("评分")

# 设置标签
plt.xticks(rotation=45)
plt.title("评分分布柱状图")

# 显示图表
plt.show()

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总结

• 本实现通过Matplotlib绘制柱状图，展示了评分的分布情况。
• 输入数据为键值对，通过数据排序和用户名称排列，实现可视化效果。
• 代码可运行，无需依赖外部服务，适合学习数据处理和可视化技能。

评分分布柱状图展示了用户评分的分布，点击切换不同用户的评分，可直观了解评分的集中度与分散性。