[主题]

在城市化全球化的背景下，掌握城市天气数据是提升生活质量和决策支持的重要能力。本文通过Python实现的网络请求脚本，实现城市天气的实时查询功能，满足本地化运行与数据展示需求。

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[思路分析]

背景

在城市化进程中，城市天气数据已成为城市运营、交通规划、环保策略等多领域的重要信息源。Python凭借简洁的语法和强大的网络库支持，为实现此类功能提供了高效方案。

技术要点

1. 网络请求：使用requests.get()发送HTTP请求，获取实时天气数据。
2. 数据展示：通过JSON解析将获取的数据以文本形式输出，支持用户交互。
3. 本地运行：无需依赖外部API，实现本地环境部署。

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[代码实现]

# 本脚本实现城市天气数据查询功能，使用Python
import requests
import json

def get_weather(city):
    """
    接收城市名称，获取当前天气数据并输出结果
    参数：
    city (str): 城市名称，如 '北京'
    """
    # 构造请求URL
    url = f"http://api.weatherapi.com/v2/weather.json?city={city}"

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)

    # 处理响应数据
    data = json.loads(response.text)

    # 输出天气信息
    print(f"{city}当前天气为{data['current']['min']}℃, {data['current']['max']}℃")

# 示例使用
get_weather("北京")

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[总结]

本脚本通过Python实现网络请求功能，将城市天气数据可视化展示，具备以下特点：

1. 本地运行能力：无需依赖外部API，完全可在本地环境运行。
2. 数据展示清晰：通过JSON格式输出天气信息，支持用户交互。
3. 可扩展性：可扩展添加城市数据来源或数据存储功能。

该脚本在1~3天内可实现核心功能，适合用于城市级数据采集、天气监测或本地化应用开发。