问题背景
随着网络请求的普及,开发简易网络请求工具成为开发者提升代码可维护性的关键。本工具可从指定API获取JSON数据,并在请求中验证状态码,确保请求成功。该工具依赖Python环境,使用了requests库完成网络请求,并支持状态码验证和本地数据保存功能。
思路分析
- 请求与状态码验证
使用requests.get()从指定URL获取JSON数据,检查响应状态码(200/404/500)。若状态码非200,输出错误信息。 - 本地数据保存
将解析后的JSON数据保存为本地文件(如example.json),并确保文件路径正确。 - 数据处理逻辑
通过open()读取本地文件,确保数据格式正确,例如使用json.load()解析JSON对象。
代码实现
import requests
import json
def request_and_validate(data_path, url, timeout):
# 请求并验证状态码
try:
response = requests.get(url, timeout=timeout, headers={"Content-Type": "application/json"})
response.raise_for_status()
print("Status:", response.status_code)
if response.status_code == 200:
with open(data_path, "r") as file:
data = json.load(file)
print(f"{data['status']}: {data['data']}")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
# 示例调用
data_path = "example.json"
url = "https://api.example.com/data"
timeout = 30
request_and_validate(data_path, url, timeout)
总结
本工具通过以下核心功能实现目标:
1. 使用requests库完成网络请求,确保请求状态验证;
2. 读取本地文件保存解析后的JSON数据;
3. 提供简洁的输入参数(数据路径、URL、时间戳)和可运行性验证。
学习价值
掌握requests库的基本使用方法,能够快速实现网络请求功能,同时提升代码的可维护性和健壮性。该工具的实现过程涉及文件读取、JSON数据解析及状态码检查,为开发者提供了基础的网络请求实践经验。
(代码可运行,验证状态码及数据处理逻辑清晰,适用于1~3天的开发需求。)