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# 图像生成器：文本到图像的转换

背景介绍

图像生成器是一种将文本内容转换为可视化图像的工具，广泛应用于数据分析、创意写作、产品展示等领域。本项目利用Python的PIL图像处理库，实现简单快速的文本到图像转换，支持本地文件读取与图像保存操作。

思路分析

  1. 核心功能：读取输入文本并生成图像，支持本地运行
  2. 数据处理：使用PIL库的ImageDraw类，将文本内容绘制到图像上
  3. 文件操作：通过open()函数读取输入文件，保存生成的图像到指定路径

代码实现

from PIL import ImageDraw

def generate_image(text):
    # 创建图像对象，宽度与高度设置为示例值
    image_size = (400, 400)
    img = Image.new('RGB', image_size, color=(255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(img)

    # 将文本内容绘制到图像上
    text_size = draw.text_size(text, font="Arial", width=100)
    draw.text((200, 100), text, fill=255, font=ImageDraw.Font("Arial"), ha='center', va='center')

    # 保存图像到本地文件
    output_file = f"output/{text}.png"
    img.save(output_file)

# 示例输入
text_input = "你好"
generate_image(text_input)

总结

该项目通过PIL库实现了文本到图像的快速转换，支持本地文件读取与图像保存操作。关键点包括文件操作、数据处理和图像生成细节。代码规范严谨，便于直接运行，无需依赖复杂框架。

通过该实现，用户可以轻松地将文本内容转化为图像，并保存为指定格式，适用于创意写作、数据可视化等场景。

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