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# 简易网络请求测试工具实现

背景介绍

在开发过程中，需要验证API接口的响应格式及数据处理逻辑。本工具可独立运行，支持验证请求参数与响应结构，确保接口的正确性和数据处理的准确性。通过发送GET请求、验证响应格式、解析数据结构等方式，可以快速验证API的响应行为，提升开发效率。

思路分析

  1. 请求方式：使用 requests.get() 发送 GET 请求，指定 URL 和参数。
  2. 响应验证：通过 json.dumps() 检查响应内容是否为 JSON 格式，确保响应数据符合预期。
  3. 数据解析：使用 json.loads() 解析响应内容为 Python 字典，验证数据结构是否包含指定字段。
  4. 输出结果：打印解析后的数据结构，便于调试和验证。

代码实现

import requests

def test_api_request(url, params):
    """发送GET请求并验证响应格式"""
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        # 验证响应内容是否为JSON
        if not response.json():
            print("响应内容并非JSON格式，错误信息：", response.status_code)
            return False
        data = response.json()
        # 验证数据结构是否包含status和data字段
        if not data or 'status' not in data or not data['data']:
            print("响应数据结构不符合预期，错误信息：", response.status_code)
            return False
        # 输出解析后的数据结构
        print("响应数据结构成功解析：")
        print(data)
        return True
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求异常:", e)
        return False

# 示例使用
test_api_request("https://api.example.com/data", {"key1": "value1", "id": 123})

# 示例输出
{
    "status": "success",
    "data": {
        "id": 123,
        "content": "Hello, this is a test response!"
    }
}

总结

本工具通过发送GET请求、验证响应格式及数据结构，验证API接口的行为。其核心功能包括：

  1. 接口请求验证：确认请求参数是否正确传递。
  2. 响应格式确认：确保响应内容为JSON格式。
  3. 数据结构解析：验证数据是否包含预期字段。

该项目可独立运行，仅需1-3天完成开发，适用于系统调试或实用脚本场景。

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