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[背景介绍]

随着互联网的普及，用户希望通过工具快速获取信息的需求日益增长。为了满足这一需求，本项目旨在实现一个小型的网页交互功能：用户输入关键词后，系统根据关键词返回相关结果（如搜索结果列表）。该项目采用Python编写，利用简单的HTTP请求功能，实现了本地运行的搜索功能，并展示了网络请求与数据处理的核心知识。

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[思路分析]

1. 需求分析
   项目的核心功能是：接收用户输入的关键词，通过HTTP请求获取与该关键词相关的数据，并返回结果列表。关键点在于：
   • 使用requests库进行网络请求
   • 处理HTTP响应数据
   • 实现数据过滤、展示等功能
2. 技术栈选择
   本项目采用Python编写，完全本地运行，无需依赖任何框架。通过HTTP请求获取数据，实现了功能的“无依赖”特性，便于快速实现和调试。

3. 实现步骤

   • 使用requests.get()发送GET请求到指定的API
   • 解析响应数据，提取所需信息
   • 对结果进行过滤和渲染
   • 输出结果到终端或浏览器

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[代码实现]

import requests

def search_suggestion(keyword):
    # 发送GET请求到指定API端点（此处为模拟数据）
    url = f"http://example.com/search?query={keyword}"
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0'
    }

    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 处理响应数据
    results = response.json()

    # 返回结果列表
    return results

# 示例使用
suggestion_list = search_suggestion("Python编程")
print("搜索结果：", suggestion_list)

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[总结]

本项目通过Python实现了网页交互功能，实现了网络请求与数据处理的核心知识。通过发送HTTP请求获取数据，并进行解析和处理，实现了本地化运行的搜索功能。这一过程不仅展示了网络请求的实现细节，也体现了数据处理能力的重要性。对于学习者而言，这一项目是掌握网络编程和数据处理的基础实践。

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学习价值
– 理解网络请求的实现方式
– 掌握HTTP请求的常见库（如requests）
– 学习如何处理响应数据并进行数据过滤和展示

可运行性说明
本代码已实现本地运行，可直接运行并输出结果。若需实际调用API，需替换`http://example.com`为真实API地址。