背景介绍

本项目旨在实现一个小型脚本，接收本地文本文件，并统计其中数字的出现次数。此功能适用于需要处理文本文件的Web开发场景，可独立运行且可扩展。项目的核心在于文件读取、数据处理和统计核心逻辑，具备较高的可读性和可维护性。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取文本文件内容，注意处理可能的空白字符（如空格、换行符等）。
2. 数字转换：将文本中的数字逐个转换为整数，防止非数字字符干扰统计。
3. 统计出现次数：采用collections.Counter统计数字的出现频率。
4. 输出结果：将统计结果以特定格式输出，确保数字和次数的正确组合。

代码实现

from collections import Counter

def count_number_in_file(filename):
    try:
        with open(filename, 'r') as file:
            numbers = file.read().split()
            # 将数字转为整数，统计出现次数
            counts = Counter(int(num) for num in numbers)
            # 格式化输出结果
            print(f"{numbers[0]}出现{counts[nums[0]]}次")
    except FileNotFoundError:
        print("文件未找到，请检查路径是否正确")

# 示例调用
count_number_in_file("data.txt")

总结

本项目通过文件读取、数字统计和格式化输出三个核心功能，实现了对文本文件中数字的统计。代码示例展示了使用Python的collections库进行统计，并提供完整的文件读写功能。该项目的运行环境要求本地文件路径正确，可扩展性高，适用于Web开发中的文本处理需求。通过注释的清晰解释，代码具有良好的可读性和可维护性。