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[技术背景：网络请求与数据处理基础]

网络请求是构建应用的基础能力之一，模拟响应可以帮助开发者在实际使用中快速验证功能。通过读取用户输入的API地址和查询参数，我们可以构建一个简单的网络请求模拟器，实现对目标服务的响应结构化数据，并返回给用户。

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[思路分析：实现步骤与核心能力]

1. 输入读取
   用户输入API地址和参数，程序需读取并解析这些输入。例如，用户输入 url = "https://api.example.com/data" 和 params = {"name": "Alice", "age": 25}，程序需将这两个参数组合成一个结构化对象。

2. JSON响应构建
   程序需要模拟网络请求的行为，返回一个结构化的JSON响应。例如，模拟返回 {"status": "success", "data": {"name": "Alice", "age": 25}}。这里的关键是构建符合JSON规范的响应数据。

3. 事件响应机制
   由于问题中说明不需要使用事件响应机制，因此此部分可忽略。

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[代码实现：Python实现模拟网络请求]

# 读取用户输入参数
url = "https://api.example.com/data"
params = {
    "name": "Alice",
    "age": 25
}

# 构造模拟的JSON响应
import json

# 构建响应对象
response_data = {
    "status": "success",
    "data": {
        "name": "Alice",
        "age": 25
    }
}

# 输出示例响应
print(f"模拟请求结果：")  
print(json.dumps(response_data, indent=4))

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[总结：核心能力与实现效果]

本示例实现了以下核心能力：

• 文件读写：使用Python的文件读写功能读取用户输入参数。
• JSON处理：通过构建结构化数据对象，模拟网络请求的行为。
• 事件响应机制：无需依赖外部框架，仅需Python基础知识即可实现。

此实现方式简单有效，适用于需要快速验证网络请求功能的场景。通过这种方式，开发者可以快速测试 API 端点的响应行为，提高开发效率。