核心技术点分析

本项目的核心实现涉及两个关键功能：文件读取和数据处理。Python的csv模块提供了高效读取CSV文件的能力，而csv.reader的list推导式可将行数据转换为列表结构。代码实现中包含以下核心功能：

1. 文件读取：使用with open(...)确保文件读取时的正确性
2. 数据格式转换：通过列表推导式[row for row in reader]将每行数据转换为元组（或列表）
3. 输出结果：使用enumerate遍历行索引并打印结果

代码实现

import csv

# 读取CSV文件
file_path = "data.csv"
with open(file_path, "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

# 输出转换后的数据
print("转换后的数据如下：")
for i, row in enumerate(data):
    print(f"行{i+1}: {row}")

输出示例

转换后的数据如下：
行1: [name,age]
行2: [Alice,25]
行3: [Bob,30]

总结

本项目实现了CSV文件数据读取与格式转换的核心功能。通过csv.reader和list推导式，实现了高效的数据处理，同时确保代码可运行且具有良好的可维护性。该实现展示了Python在处理文本文件时的高效性，适用于需要处理结构化数据的场景。