技术博客文章

背景介绍

在数据处理项目中，实现CSV文件读取并计算平均值是一个常见需求。本项目旨在帮助开发人员在本地环境中实现这一功能，利用Python语言实现核心的文件读取和数据处理模块。该功能不仅满足初级开发者的实现需求，还能帮助学习者理解CSV文件读取的基础知识与数据处理的基本逻辑。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的csv.reader模块读取CSV文件，确保文件格式正确且列数一致。需要处理可能的异常，但本项目未指定异常处理需求，因此保持简单。
2. 数据清洗：将每一行读取为数字类型，避免浮点数精度问题。
3. 平均值计算：计算所有数据的平均值，输出结果为average_score = X的格式。

代码实现

import csv

def read_and_calculate_average(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = [row for row in reader]

    # 将所有数据转换为浮点数
    score_values = [float(row[1]) for row in data]

    # 计算平均值
    average_score = sum(score_values) / len(score_values)

    print(f"average_score = {average_score}")

# 示例调用
read_and_calculate_average("data.csv")

总结

本项目实现了CSV文件读取并计算平均值的功能，展示了Python语言在处理数据文件时的高效处理能力。关键步骤包括文件读取、数据类型转换和平均值计算，确保了代码的简洁性和可读性。项目要求满足中级以下开发者的实现难度，能够在1~3天内完成。