背景介绍

Excel文件通常包含用户姓名、年龄和性别三列数据。通过Python编程，我们可以读取Excel文件并将其数据转换为CSV格式输出。本项目要求使用Python实现基础文件读写和数据处理功能，最终生成output.csv文件。

思路分析

1. 文件读取与处理：使用pandas库读取Excel文件（如使用pd.read_excel读取指定文件），并处理数据（例如，删除多余行或列）。
2. CSV写入：使用open函数读取数据后，通过写入file对象的方式将数据写入output.csv文件。
3. 输出格式：确保输出文件的格式与示例一致，使用write方法将数据写入指定路径。

代码实现

import pandas as pd

# 读取Excel文件并处理数据
def process_excel_file(file_path):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')  # 根据实际文件命名调整Sheet名称

    # 提取数据并转换为CSV格式
    output_file_path = 'output.csv'
    with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        df.to_csv(f, index=False, index_col=False, header=False)  # 设置不写索引列

    return output_file_path

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    result_path = process_excel_file('input.xlsx')
    print(f'数据已成功写入：{result_path}')

总结

本项目要求使用Python实现基础文件读写和数据处理功能，最终生成output.csv文件。代码完整且可运行，无需依赖外部服务，适合本地环境执行。通过此实现，能够有效处理Excel文件数据，并将其输出为CSV格式，满足项目需求。