背景介绍

在实际开发过程中，我们经常需要对文件内容进行清洗处理，以去除重复信息或增强数据质量。本项目旨在实现一个可运行的脚本，读取本地文件并输出处理后的文本，例如去除重复单词。通过此脚本，我们能够掌握文件读写与数据处理的核心技术，为后续开发提供基础支持。

思路分析

本项目的核心目标是读取本地文件并输出处理后的数据。首先，需要明确文件的读取方式：使用open()函数读取文件内容，并将其内容存储到变量中。其次，针对文本内容进行处理，例如去除重复单词，这需要实现集合去重功能。处理步骤包括：
1. 将输入文本拆分为单词
2. 使用集合存储单词
3. 输出最终结果

通过这种方式，能够有效减少重复信息，提升文本质量。同时，脚本可独立运行，无需依赖外部框架或API，符合教学价值。

代码实现

# 读取输入文件
def process_text(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 存储处理后的单词到集合中
    word_set = set()

    # 将文本拆分为单词并处理
    words = text.split()
    for word in words:
        word_set.add(word)

    # 输出处理结果
    with open(output_file, 'w') as f_out:
        f_out.write(str(word_set))

print("处理完成。")

输出示例

输入：text.txt（包含原始文本内容）
输出：text_processed.txt（包含处理后的文本内容，如去除重复单词）

总结

本项目通过实现文件读取与集合去重功能，展示了Python在数据处理中的核心能力。该脚本可独立运行，无需依赖外部库，适用于实际开发场景。掌握该技术后，可以有效提升数据质量，为后续开发提供基础支持。