项目背景

本项目要求开发者实现两种网络请求操作：
1. 将输入的JSON字符串解析为Python对象并返回
2. 将文本字符串解析为Python对象并提交POST请求
最终输出处理后的JSON响应数据

思路分析

第一种项目：JSON解析与GET请求

1. 数据解析
   输入的JSON字符串需通过json()方法转换为Python对象，确保返回的结构符合预期格式。
   示例：

   import requests
   
   def fetch_data(url):
      try:
          response = requests.get(url)
          response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码
          return response.json()
      except Exception as e:
          print(f"请求失败: {str(e)}")
   

2. 错误处理
   使用try-except块捕获可能的异常，打印错误信息并记录请求日志，确保程序在异常发生时保持健壮性。

第二种项目：文本解析与POST提交

1. 数据结构转换
   输入的文本字符串需解析为Python对象，例如将字符串{"user_name": "Alice"}转换为{"name": "Alice"}。
   示例：

   import requests
   
   def submit_data(data, endpoint):
      try:
          response = requests.post(endpoint, json=data)
          response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码
          return response.json()
      except Exception as e:
          print(f"提交失败: {str(e)}")
   

2. 数据提交
   使用POST方法发送JSON数据到指定端点，确保数据正确提交并返回响应。

代码实现

第一种项目：JSON解析与GET请求

import requests

def fetch_data(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

第二种项目：文本解析与POST提交

import requests

def submit_data(data, endpoint):
    try:
        response = requests.post(endpoint, json=data)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"提交失败: {str(e)}")

总结

• 技术实现：本项目要求开发者实现网络请求的完整生命周期，包括状态码检查、数据解析及异常处理。
• 核心挑战：要求开发者在本地环境中完成，无需依赖外部库或框架，强调本地开发环境的灵活性。
• 完成时间：项目可在1~3天内完成，且主题与之前项目保持新颖性。

说明与挑战

• 说明：本项目要求开发者在本地环境中实现网络请求功能，确保代码可运行且结构清晰。
• 挑战：需要关注异常处理和数据验证，确保请求过程的健壮性。