背景介绍

在系统编程开发中，文本处理是常见的任务之一。我们需要对本地文件中的文本内容进行分析，统计所有单词的平均值。通过读取文本文件，计算单词的平均值，可以实现对文本数据的快速处理，适用于数据归一化、统计分析等场景。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的with open()来读取文件内容，确保文件处理时正确关闭，避免资源泄露。
2. 单词分割：通过split()方法将文本按任意空白字符分割，确保正确处理空格、换行符等常见文本分隔符。
3. 平均值计算：将所有单词的值转换为浮点数，计算总和除以单词数量，得到平均值。
4. 输出结果：使用格式化字符串输出结果，确保保留一位小数。

代码实现

import sys

def calculate_average_words(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text_content = file.read()

    words = text_content.split()
    total_sum = sum(float(word) for word in words)
    word_count = len(words)
    average_value = total_sum / word_count

    print(f"{average_value:.2f}")

if __name__ == "__main__":
    file_path = "data.txt"
    calculate_average_words(file_path)

总结

本程序通过读取本地文件内容，实现了对文本中所有单词的平均值的计算，输出结果保留一位小数。代码结构清晰，功能完整，可独立运行，适用于系统工具开发场景。通过这种方式，可以有效处理文本数据的统计分析任务，提升程序的效率和可读性。