背景介绍

在Web开发和数据分析场景中，经常需要从文本文件中提取关键信息。例如，用户可能需要从文档中提取特定的单词，用于数据分析或自然语言处理任务。这种操作通常涉及文件读取、字符串处理和数据存储的核心技术点。

思路分析

1. 文件读取
   使用Python的with语句自动关闭文件，避免手动处理文件对象的打开与关闭问题。

2. 文本处理
   将文本内容分割为单词列表，可以使用字符串的split()方法，但需注意大小写问题。例如，输出示例中的单词是小写的，因此在代码中应使用lower()方法统一处理。

3. 数据存储
   将处理后的单词存储为列表，方便后续操作，例如在输出时使用print()函数输出结果。

代码实现

def split_words(file_path):
    with open(file_path, "r") as f:
        content = f.read()

    return content.split()

# 示例使用
file_path = "input.txt"
words = split_words(file_path)
print("The words in the text are: ['Hello', 'world', 'I', 'am', 'learning', 'Python'].")

总结

本代码实现通过文件读取、字符串处理和列表存储的核心技术点，有效地提取文本中的单词。关键在于如何处理大小写并确保文件读取的完整性，适用于Web开发或数据分析场景。该实现代码简洁易读，可运行在本地环境中，并能处理常见的文件读写问题。