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# 英文单词含义查询系统：数据处理核心实现

背景介绍

本项目旨在通过Python Flask框架实现一个小型网站，接收英文单词输入后返回其含义。该系统要求本地可运行，无需依赖外部服务，同时强调数据处理核心，包括词典解析与文件读写。通过本项目，学习者可掌握如何处理数据结构（如使用collections库）和实现路由功能。

思路分析

  1. 系统设计
    • 使用Flask框架创建Web应用，处理请求路由。
    • 本地运行无需依赖外部文件，实现本地化数据处理。
  2. 数据处理核心
    • 构建词典映射表，用于单词到含义的映射关系。
    • 使用字典（collections.defaultdict）处理可能的单词列表。
    • 实现单词解析逻辑，确保返回结果符合预期格式。

代码实现

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 本地词典映射表
word_meaning = {
   "hello": "Hello, welcome to the project!",
   "world": "Hello, welcome to the project!",
   "goodbye": "Goodbye, goodbye to the project."
}

def get_word_meaning(word):
    # 检查单词是否存在于映射表中
    if word in word_meaning:
        return word_meaning[word]
    else:
        return "单词不存在于词典中，请提供有效的输入"

@app.route('/word', methods=['GET'])
def get_word_meaning_endpoint():
    word = request.args.get('word')
    result = get_word_meaning(word)
    return jsonify({"result": result})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

总结

本项目通过本地实现单词含义查询系统，展示了数据处理核心（词典解析与文件读写）。使用Flask框架实现Web服务，确保代码可运行，同时强调了本地数据处理的必要性。项目要求遵循技术规范，确保代码可读性和可维护性，学习者可掌握如何处理数据结构与路由功能。

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