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# 小型项目实现：API响应数据解析与结构化输出

背景介绍

随着互联网的普及，API的调用成为开发中的常见需求。通过请求特定API，我们能够获取实时数据并展示到终端，从而提升开发效率。本项目采用Python语言，结合requests库实现HTTP请求，通过JSON数据结构展示结构化输出，实现独立运行且可扩展的功能。

思路分析

  1. 请求与数据处理
    使用requests.get()从指定URL获取HTTP响应，通过JSON解析响应内容为结构化数据。请求需使用基础HTTP方法，避免复杂库的依赖，确保代码简洁易用。

  2. 数据展示逻辑
    将响应内容转换为列表形式展示，确保输出格式符合要求。结构化数据需包含城市名称和温度字段，符合实际应用场景。

  3. 代码实现

import requests

def main():
    url = "https://api.example.com/data"
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 检查异常，可选
        data = response.json()
        print(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))  # 输出JSON数据
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
    finally:
        print("程序已运行，输出包含结构化数据的JSON数组。")

if __name__ == "__main__":
    main()

示例代码

import requests

def main():
    url = "https://api.example.com/data"
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 检查异常，可选
        data = response.json()
        print(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))  # 输出JSON数据
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
    finally:
        print("程序已运行，输出包含结构化数据的JSON数组。")

if __name__ == "__main__":
    main()

结论

本项目通过Python实现HTTP请求与JSON数据解析，展示了网络请求的基本方法和数据结构的处理能力。学习到的技术点包括HTTP请求的使用、JSON数据结构的解析以及程序的独立运行能力。该项目可作为基础学习项目，帮助掌握网络开发的基础知识。

学习价值：掌握HTTP请求的使用方法和数据结构的解析，提升编程能力和网络开发的实践能力。难度为1~3天，涉及基础网络请求和数据处理技术。

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