在数据可视化中，柱状图常用于展示数据的分布情况。该问题要求我们输入两个整数，输出一个柱状图，显示它们的分布。我们使用Python的matplotlib库实现这一功能，核心思想是通过数据处理和算法应用来实现柱状图的绘制。
问题分析
- 输入两个整数，数值1和数值2。
- 输出一个柱状图，显示两个数值的分布。
- 示例输入：数值1=5，数值2=3。
- 示例输出：柱状图显示两个数在x轴上分布。
该问题要求实现简单的数据可视化功能，无需依赖框架，且实现难度适中。本题的关键在于如何将两个数值作为柱状图的两个条目，展示它们的分布。
技术思路与实现
数据处理与算法应用
- 输入处理：通过
input()函数读取两个整数，将其转换为数值类型。 - 数据可视化：将两个数值作为x轴的两个元素，分别在y轴上显示它们的分布。
import matplotlib.pyplot as plt
num1 = int(input("数值1: "))
num2 = int(input("数值2: "))
x = [num1, num2]
y = [1, 2]
plt.bar(x, y)
plt.show()
示例输出
柱状图显示了两个数值在x轴上的分布，左边是5，右边是3，y轴分别对应1和2。柱状图的两个条目分别对应数值1和数值2的分布情况。
算法应用与实现细节
bar(x, y)函数将两个数值作为x轴的两个点，分别在y轴上显示它们的分布。- 使用
plt.show()显示图表，确保代码可运行在本地环境中。
总结
本题通过简单的数据处理和算法应用实现了一个柱状图，展示了两个数值的分布情况。代码实现清晰，可运行，并且符合题目的要求。核心思想是通过数值的排列顺序和分布数据的呈现，直观地展示输入数据的分布。该实现过程涉及数据输入、数据处理和可视化算法的综合应用，符合1~3天实现的难度要求。