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# 计算平均值并以图表展示结果的Python实现

背景介绍

在编程学习中，掌握数据处理能力是提升综合能力的关键。本项目要求用户输入一组数字，并计算其平均值，并以图表形式展示结果。这一任务不仅涉及基础的数学计算，还要求用户能够利用Python的图形库（如matplotlib）生成可视化结果。

思路分析

  1. 数据读取
    用户输入的可能是二维数组或字符串，需读取并转换为可用于计算的变量。

    • 示例输入：“[5, 10, 15]”
    • 示例输入：“Python 3.8”
  2. 平均值计算
    平均值的计算公式为：
    $$
    \text{平均值} = \frac{\sum_{i=0}^{n-1} x_i}{n}
    $$
    使用Python的内置函数sum()和len()实现，确保计算结果的准确性。

  3. 图表展示
    通过matplotlib库，用户可以在命令行中输入plt.show()以生成图表。图表中展示输入的数字和计算出的平均值。

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例输入：[5, 10, 15]
input_data = [5, 10, 15]

# 计算平均值
n = len(input_data)
average = sum(input_data) / n

# 显示平均值
print(f"平均值为: {average:.2f}")

# 绘制图表
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.bar(input_data, [1.0]*len(input_data))
plt.xlabel("输入数值")
plt.ylabel("平均值")
plt.title("输入数值与平均值对比")
plt.show()

总结

本项目通过读取输入数据、计算平均值并以图表展示结果，展示了Python在数据处理中的核心能力。代码实现了以下功能：

  • 输入处理：使用input函数读取用户输入的数字数组或字符串。
  • 平均值计算：利用内置函数实现计算，确保计算结果的准确性。
  • 图形化输出：通过matplotlib生成可视化结果，帮助用户直观理解数据。

该项目难度适中，符合中级水平的学习目标。通过实际编程实践，不仅提升了代码的可读性和可运行性，还加深了对数据处理与可视化技术的理解。

学习价值
– 文件读写：通过input函数读取用户输入，实现数据的存储与处理。
– 数据处理：实现平均值计算，验证了Python的基础数据处理能力。
– 图形化展示：利用matplotlib库生成图表，增强了编程实践的可视化能力。

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