背景介绍

在本地开发环境中，经常需要将 Excel 文件转换为 CSV 格式文件。该功能需要实现文件读写与数据处理逻辑，使用 Python 的 pandas 库进行基础的文件处理。该项目采用独立运行设计，无需依赖外部服务或框架，确保代码可直接部署。

思路分析

本项目的核心在于文件读写与数据处理的实现。使用 Python 的 pandas 库读取 Excel 文件并转换格式，是实现该功能的基础。具体实现如下：

1. 文件读取：使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件，支持路径参数。
2. 数据转换：对 Excel 数据进行基础类型转换，例如将日期列转为字符串。
3. 输出格式：使用 pandas 的 to_csv 方法将数据写入 CSV 文件。

代码实现

import pandas as pd

def excel_to_csv(excel_path, output_path):
    try:
        # 读取 Excel 文件
        df = pd.read_excel(excel_path)

        # 数据转换处理
        # 假设 Excel 中有 'Date' 列，转换为字符串格式
        df['Date'] = df['Date'].astype(str)

        # 输出到 CSV 文件
        df.to_csv(output_path, index=False)

        print(f"成功将 Excel 文件 {excel_path} 转换为 CSV 文件 {output_path}，文件大小为 {len(df.index)} 行。")

    except Exception as e:
        print(f"文件转换过程中出现错误：{e}")

# 示例调用
excel_to_csv("/data/input.xlsx", "/data/output.csv")

总结

本项目实现了 Excel 到 CSV 文件的转换功能，通过 pandas 库实现了基础的文件读写和数据处理。项目的核心在于文件读写逻辑的实现，确保数据处理的准确性与完整性。该功能可独立运行，并支持数据类型转换和输出格式调整。项目预计在 1~3 天内完成，难度适中，便于后续扩展数据验证或自动化脚本功能。