# 基于关键词的网页搜索功能实现

背景介绍

本项目旨在实现一个基于关键词的网页搜索功能，通过Python的requests库发送HTTP请求获取网络数据，并利用Pandas进行数据处理，最终输出为JSON格式。该实现过程涵盖了HTTP请求、数据处理及JSON输出的核心技术点，同时支持本地运行，无需依赖第三方库。

思路分析

技术实现：利用requests库发送HTTP请求，通过Pandas处理搜索结果数据，确保输出格式为JSON，便于后续数据库存储或展示。
数据处理：对搜索结果进行解析，处理可能的异常情况（如无结果时返回空列表），确保程序的健壮性。
独立运行：代码可直接在本地环境中运行，通过虚拟环境管理依赖，避免外部依赖问题。

代码实现

import requests
import pandas as pd

def search_news(keyword):
    # 发送HTTP请求获取搜索结果
    url = f"https://api.example.com/search?keyword={keyword}"
    response = requests.get(url)

    # 处理响应内容
    response.raise_for_status()  # 若出现404错误，会抛出异常
    result_data = response.json()

    # 处理可能的错误（如无结果时返回空列表）
    if not result_data.get("data"):
        return []

    # 将结果保存为JSON格式
    news_items = result_data.get("data", [])
    return news_items

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    keywords = ["最近科技新闻"]
    results = search_news("最近科技新闻")
    print(results)

总结

本实现过程涵盖了HTTP请求、数据处理及JSON输出的核心技术点。通过使用requests库发送搜索请求，结合Pandas处理数据，最终输出为JSON格式。程序支持独立运行，无需依赖第三方库。整个实现过程展示了如何处理网络请求、数据解析和格式转换，同时注重代码的可运行性和健壮性。