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# 处理输入与HTTP请求的实践

前言

本项目旨在通过本地环境实现两种核心功能：一是对输入字符串的JSON数据提取与格式化处理，二是通过HTTP请求获取实时数据并返回JSON格式的结果。项目设计基于本地环境，无需依赖外部框架，确保可复用性与灵活性。通过这两种功能，我们展示了处理输入数据和网络请求的两种不同方式。

思路分析

1. 输入字符串处理

输入字符串是JSON格式，需要提取其中的关键字段并返回相同格式的输出。这种处理方式需要使用Python的json库进行解析和输出。例如：

import json

def process_input(json_input):
    return json_input

该函数接收一个JSON对象，返回同样的结构，无需额外处理。

2. HTTP请求处理

通过HTTP请求获取数据，返回JSON格式的响应。例如，使用requests库模拟请求并处理响应数据：

import requests

def fetch_http_data(url):
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

此函数接收URL，执行GET请求，并返回JSON数据，确保响应格式正确。

代码实现

1. 输入字符串处理示例

import json

def process_input(json_input):
    return json_input

# 示例输入
input_data = {"name": "Alice", "age": 25}
result = process_input(input_data)
print(result)  # 输出：{"name": "Alice", "age": 25}

2. HTTP请求处理示例

import requests

def fetch_http_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json()

# 示例请求
url = "https://api.example.com/data?query=hello"
response_data = fetch_http_data(url)
print(response_data)  # 输出：{"data": "hello", "status": "success"}

总结

本项目通过本地环境实现输入数据的解析处理及HTTP请求的模拟，展示了处理输入数据和网络请求的两种不同方式。无论使用哪种方式，关键在于确保数据的正确提取和响应格式的标准化。项目设计具有良好的可读性和可扩展性，适用于需要本地执行的开发场景。通过实现这两种功能，我们不仅提升了代码的可维护性，也加深了对数据处理和网络请求的理解。

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