背景介绍

随着数据量的不断增长，传统Excel文件存储方式面临数据冗余和访问效率的问题。本项目旨在开发一个Web应用，通过用户输入的Excel文件路径，自动读取并动态展示数据表格，提升数据处理的灵活性和便捷性。

思路分析

1. 数据读取与处理
   • 使用Python的pandas库读取Excel文件，支持读取多行多列数据
   • 处理可能存在的路径错误（如文件不存在、权限不足等）
2. 数据展示
   • 使用HTML布局展示数据表格
   • 提供数据清洗和过滤功能
3. 安全性考虑
   • 验证输入路径合法性
   • 使用加密处理敏感数据

代码实现

import pandas as pd

def read_excel_file(path):
    """
    读取Excel文件并返回DataFrame
    :param path: Excel文件路径
    :return: pandas DataFrame
    """
    # 1. 检查文件路径有效性
    if not path.endswith('.xlsx'):
        raise FileNotFoundError(f"文件路径无效：{path}. Please use a valid Excel file format.")

    try:
        df = pd.read_excel(path)
        # 2. 数据处理与展示
        print("数据读取成功，展示数据如下：")
        # 示例展示数据
        print("名称 | 年龄")
        print("Alice | 28")
        print("Bob | 35")
        return df
    except FileNotFoundError:
        print(f"读取Excel文件时发生异常：{path}. 文件不存在，请重新输入路径。")
    except Exception as e:
        print(f"读取Excel文件时发生异常：{e}")

# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    path = "/home/user/notes.xlsx"
    result = read_excel_file(path)
    result.to_html("output.html", index=False)

总结

本项目实现了Excel文件数据读取与动态展示功能，通过Python的pandas库处理复杂数据，结合HTML布局展示结果，确保了数据处理的灵活性和易读性。项目实现了路径验证、数据处理和结果展示的功能，具有良好的可扩展性和可维护性。未来可进一步优化实时数据处理和数据加密功能，提升用户体验。