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# 小型API数据验证示例：Python实现

一、背景介绍

本项目旨在为用户提供一个小型的JSON数据验证接口，实现对输入参数的合法性检查。通过简单的web应用形式，实现对JSON格式参数的处理和验证。该方案利用Python语言处理JSON数据，支持本地运行，无需依赖任何外部框架或工具。

二、思路分析

  1. 输入格式验证：首先验证输入JSON参数是否包含name和age两个字段，确保其类型和值符合预期。
  2. 数值范围检查：对age字段进行数值判断，确保其值在1到99之间。
  3. 结果输出：根据验证结果返回指定格式的JSON响应，包含valid和result字段。

三、代码实现

import json

def validate_json_parameters(json_data):
    # 1. 检查参数合法性
    if 'name' not in json_data or 'age' not in json_data:
        raise ValueError("请输入参数：name和age")

    # 2. 检查name和age的类型
    name_type = type(json_data['name'])
    age_type = type(json_data['age'])

    # 3. 检查数值范围
    if not isinstance(json_data['name'], str):
        raise ValueError("name参数必须是字符串类型")

    if not isinstance(json_data['age'], int):
        raise ValueError("age参数必须是整数")

    if not 1 <= json_data['age'] <= 99:
        raise ValueError("age参数必须在1到99之间")

    # 4. 返回结果
    return {
        "valid": True,
        "result": f"数据有效"
    }

# 示例使用
json_input = {
    "name": "张三",
    "age": 25
}

result = validate_json_parameters(json_input)

print(result)

四、总结

本项目通过Python语言实现了对JSON数据的验证功能，确保输入参数的合法性并返回正确结果。该实现过程涉及JSON数据处理、参数检查和异常处理，涵盖了关键的技术点。项目可在本地运行，无需依赖任何外部服务，适合用于小型数据验证场景。

该方案的可运行性保证了代码的直接性，同时满足了项目的技术要求。通过注释化的代码结构，清晰地展示了验证逻辑的实现过程，具有良好的可读性和可维护性。

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