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# 在线购物系统编程实践：Python实现与HTTP请求处理

[技术博客文章结构与核心需求分析]

背景介绍

随着互联网的普及，用户对商品信息的获取需求日益增长。本项目通过Python实现一个基础的在线购物系统，用户只需输入商品名称、价格和数量即可计算总价并输出结果。该系统依赖网络通信库（requests和json）实现HTTP请求，同时处理输入参数的解析与计算。

思路分析

  1. 数据输入处理
    • 用户输入参数需包含商品名称、价格和数量，系统需解析URL中的参数并提取关键值。
    • 使用requests.get()发送GET请求到指定的API地址，获取商品数据。
  2. 总价计算逻辑
    • 根据输入的参数计算总金额：总价 = 价格 × 数量。
    • 将结果输出并返回状态码200表示成功。
  3. 网络请求与数据处理
    • 实现HTTP请求的封装，确保数据传递的准确性。
    • 解析输入参数的结构，并验证参数的合法性（如类型、长度等）。

代码实现

1. Python实现（数据处理部分）

import requests
import json

def calculate_price(product_name, price, quantity):
    # 发送GET请求获取商品数据
    url = "https://example.com/api/data"
    params = {
        "product": product_name,
        "quantity": quantity
    }
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常
        data = json.loads(response.text)
        total_price = price * quantity
        print(f"总价为: {total_price}元")
        return {"status": "200", "total": total_price}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return {"status": "500", "total": 0}

2. HTTP请求处理示例（代码结构）

import requests

def get_product_data(product_name):
    """获取商品信息并计算总价"""
    url = "https://example.com/api/data"
    params = {
        "product": product_name
    }
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        if "total" in data:
            return {"total": data["total"]}
        else:
            return {"status": "500", "total": 0}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return {"status": "500", "total": 0}

3. 总结

本项目通过Python实现了网络请求与数据处理的核心功能，展示了该系统的基本逻辑。实现过程涉及HTTP请求的封装、参数解析以及总价计算的逻辑实现，确保代码可运行且符合预期的3天实现时间。该系统不仅体现了网络通信的基础应用，还展示了数据处理的实际应用场景。

关键点总结

  • 使用requests.get()封装HTTP请求的封装，确保数据传递的准确性。
  • 通过JSON解析输入参数，实现参数的结构化处理。
  • 实现总价计算逻辑，确保计算结果的正确性。

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