背景介绍

在日志记录系统中，我们需要统计日志文件中中文本的出现次数。该脚本使用Python的文件读取功能和字典统计技术，能够对任意路径的日志文件进行中文本统计。该实现方案简洁、高效，且无需依赖外部框架，支持本地运行。

思路分析

1. 数据结构选择：使用defaultdict来统计日志文件中每个字符的出现次数，这是最简单且高效的实现方式。
2. 文件读取：通过with语句确保文件打开时的正确性，避免资源泄漏。
3. 统计结果输出：输出日志文件总长度和出现次数统计，确保结果清晰明了。

代码实现

import os
from collections import defaultdict

def count_words_in_log(log_path):
    with open(log_path, 'r') as f:
        text = f.read()
    counts = defaultdict(int)
    for char in text:
        counts[char] += 1
    return len(text), counts

# 示例调用
log_path = "logs/your_log.txt"
total_length, statistics = count_words_in_log(log_path)

# 输出统计结果
print(f"文件总长度：{total_length}")
print("中文本出现次数统计：")
for char, count in statistics.items():
    print(f"{char}: {count}")

总结

本脚本通过简单数据结构和文件读取功能，实现了日志文件中中文本的统计。其核心思路是使用字典统计，确保统计结果简洁明了。该实现满足了本地运行的要求，同时具备良好的可读性和可维护性。对于日志分析任务，该脚本能够提供高效且可扩展的解决方案。