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# 网络爬虫实现：使用Python实现网页内容抓取与保存

背景介绍

Python是处理网络爬虫的首选语言之一，因其易用性与丰富的库支持。本项目旨在实现一个简单的网络爬虫，通过发送HTTP请求获取网页内容，并将其保存为本地文件。该实现涉及HTTP请求处理、HTML解析与文件读写等核心功能。

思路分析

  1. HTTP请求处理
    使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容。需注意网络请求的超时配置，避免超时失败。
  2. HTML解析与提取
    使用BeautifulSoup解析HTML内容，提取特定结构元素（如<li>）。需注意避免直接复制HTML内容，而应通过文档结构提取数据。
  3. 文件读写与保存
    通过文件读写操作将处理后的HTML内容保存至本地文件，确保数据持久化。

代码实现

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_website(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        html_content = response.text
        soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

        # 提取HTML结构中的内容
        product_list = soup.find_all('ul', class_='product-list')
        if not product_list:
            print("No products found.")
            return ''
        products = [p.find('li').text for p in product_list]

        # 保存抓取的数据到本地文件
        with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as file:
            file.write(f"""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Products</title>
</head>
<body>
    <h2>Products</h2>
    <ul>
        {products}
    </ul>
</body>
</html>
""")
        return 'success'

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Failed to fetch {url}: {str(e)}")
        return 'error'

# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    print(crawl_website('https://example.com/products'))

总结

本项目实现了网络爬虫的基本功能，涉及HTTP请求处理、HTML解析及文件读写操作。通过Python的requests和BeautifulSoup库，实现了网页内容抓取与保存，确保数据结构的正确性。整个实现过程涵盖了HTML解析的关键点，并通过文件写入确保数据持久化，体现了Python在处理网络爬虫任务中的优势。

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