背景介绍

本项目旨在实现本地目录中指定文件内容的数字读取与格式化处理功能。通过Python语言，我们将实现对文件内容的逐行解析、数值转换及输出格式化，确保输出结果的小数点后两位。该功能要求完全本地实现，无需依赖外部库，且需在3天内完成。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取输入文件，确保读取过程安全。
2. 数值处理：将输入的字符串内容逐行分割为数字，并将其转换为浮点数形式。
3. 格式化输出：通过字符串格式化操作（如f"{num:.2f}"）确保输出结果保留两位小数。
4. 安全性：通过with语句处理文件读写，避免资源泄漏。

代码实现

import sys

def read_and_save_output_file(input_path, output_path):
    # 读取输入文件
    with open(input_path, 'r') as file:
        data = file.read().strip()

    # 处理数字内容
    numbers = [float(num.strip()) for num in data.split()]

    # 保存为新文件
    with open(output_path, 'w') as file:
        for num in numbers:
            file.write(f"{num:.2f} ")
    print("操作完成。")

# 示例调用
read_and_save_output_file('data.txt', 'output.txt')

总结

本项目实现了文件读取、数值转换及格式化处理的核心功能，确保输出结果的小数点后两位。通过Python语言的简洁实现，展示了文件处理与数据格式化的核心技术点。该实现过程涉及基本的文件读写操作和字符串格式化处理，且完全本地实现，符合项目难度要求。