背景介绍

本项目采用Python实现，通过本地文件读取和数据结构处理为核心技术点。输入数据集通过本地文件读取实现，输出结果由简单数学运算和文件写入完成。项目要求本地独立运行，无需依赖复杂环境或库。本文将实现一个小型项目的全过程，帮助理解文件读取、数据处理和本地文件保存的核心技术。

思路分析

1. 数据读取：读取本地文件存储的用户数据，使用with open()读取内容。
2. 数据处理：计算用户年龄的总和并除以用户数量，实现平均值计算。
3. 文件保存：将计算结果和保存路径写入本地文件，确保结果保存完整性。

代码实现

# 读取本地文件存储的用户数据
with open('user_data.txt', 'r') as f:
    user_data = f.read().split('\n')

# 计算平均年龄
total_age = sum(user['年龄'] for user in user_data) / len(user_data)
average_age = total_age

# 保存计算结果到本地文件
with open('user_average.txt', 'w') as f:
    f.write(f"计算结果：{average_age}\n本地文件保存路径：user_average.txt")

总结

本项目通过Python实现本地文件读取、数据处理和文件保存的核心功能，展示了编程技术的简洁性和可运行性。文件读取和数据处理是Python中最常用的编程技术，而本地文件保存则确保了数据存储的可靠性。项目要求本地独立运行，无需依赖复杂环境，体现了Python简洁高效的特点。