背景介绍

本项目旨在通过Python实现文件读取与数据分析的核心功能，帮助开发人员处理Excel数据并可视化结果。该项目要求在本地环境中运行，无需依赖复杂框架或外部服务，同时面向中级以下开发者设计。核心目标包括读取Excel文件、处理数据并生成包含平均值的表格，并保存输出结果。

思路分析

1. 文件读取与处理：使用pandas库读取Excel文件，处理数据并保存结果，确保数据正确读取和处理。
2. 数据计算：计算Excel中某列的平均值，并将其结果输出。
3. 数据保存：将处理后的数据保存到另一个Excel文件中，便于后续使用或查看。

代码实现

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'data.xlsx'
processed_data_path = 'processed_data.xlsx'

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)

# 计算平均值
average_value = df.mean().values[0]

# 保存处理后的数据
df.to_excel(processed_data_path, index=False)

# 输出平均值
print(f"处理后的平均值为：{average_value}")

总结

本项目通过使用Python的pandas库实现文件读取与数据处理，计算并保存处理后的数据，并输出包含平均值的表格。代码实现了读取、处理、保存和输出的核心功能，符合小型项目的特点，且具有明确的功能目标和独立运行性。该项目展示了文件读写与数据处理的核心能力，同时满足中级以下开发者的实现需求。