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# 数据分类与平均值计算技术博客

背景介绍

用户输入一组数字，系统将其分类为正数/负数/零，并自动计算平均值。这一功能需要基于列表进行数据处理，使用Python实现，无需依赖复杂框架。

思路分析

  1. 数据结构：采用Python的列表作为输入数据，用于存储和处理数字。
  2. 算法应用：
    • 判断输入数字是否为零：使用if语句检查元素是否等于0。
    • 分类正负数：使用布尔判断（>0或<0）决定分类。
    • 计算平均值：遍历所有元素，累加并除以元素数量。

代码实现

def classify_and_calculate(numbers):
    # 输入验证
    if not numbers:
        raise ValueError("Input list must not be empty.")

    # 判断所有元素是否为零
    zero_count = sum(1 for num in numbers if num == 0)

    # 计算正负数和平均值
    positive_numbers = sum(1 for num in numbers if num > 0)
    negative_numbers = sum(1 for num in numbers if num < 0)
    sum_positive = sum(num for num in numbers if num > 0)
    average = sum_positive / sum(1 for num in numbers if num != 0)

    # 输出结果
    result = f"正数({positive_numbers}, {average})"
    print(result)

# 示例输入
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers = [5, 7, -3, 10, -10]
numbers = [0, 5, 0, 10, 0]

classify_and_calculate(numbers)

总结

本项目通过Python实现，利用列表和基础算法处理数字分类与平均值计算，确保代码简洁、可运行且符合中等难度的要求。核心技术点包括数据处理与算法应用，具体实现涉及判断条件、求和与除法运算。

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