背景介绍

随着城市化进程的持续推进，实时获取天气数据成为现代人生活的重要需求。本项目旨在设计一个小型网络请求框架，用于从指定城市获取历史天气数据。该项目能够独立运行，无需依赖外部服务，适用于本地开发环境。

思路分析

本项目的核心能力包括：
– 网络请求与接口调用：使用Python的requests库构建HTTP请求，实现对指定API的调用。
– 文件读写与数据处理：通过构造字典格式的数据结构，将API响应内容转化为可读的输出结果。
– 状态码判断与数据解析：在请求响应中判断状态码并提取关键数据，确保输出结果的准确性。

代码实现

import requests

def retrieve_weather_data(city, units='metric'):
    """
    获取指定城市的历史天气数据并输出结果。
    """
    # 构造请求参数
    params = {
        'city': city,
        'units': units
    }

    # 发起网络请求
    response = requests.get('https://api.example.com/weather', params=params)

    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        # 解析数据内容
        data = response.json()
        print(f"状态码：{response.status_code}")
        print("温度：", data['temperature'], "°C")
        print("大气压：", data['atmosphere_pressure'], "hPa")
    else:
        print("请求失败，状态码：", response.status_code)

# 示例使用
retrieve_weather_data('上海')

总结

本项目通过构建简单的网络请求框架，实现了从输入参数到输出结果的完整流程。项目的关键能力包括：网络请求的实现、数据结构的构造以及状态码的判断与输出。该代码可独立运行，适用于本地开发环境，能够满足基础网络请求和数据处理的需求。

参考资源

此项目实现基于requests库，用于获取天气数据的接口。代码中使用了字典格式的数据结构，确保了数据处理的灵活性和可读性。该项目展示了如何处理输入参数、构造响应数据，并判断状态码，确保输出结果的准确性和完整性。