背景介绍

本项目旨在实现一个能够读取并统计用户输入文本中单词出现次数的小程序。输入为包含10个句子的文本文件，输出格式为统计结果（如：单词”apple”出现1次）。程序需实现以下功能：
1. 读取本地文本文件
2. 遍历文本内容，提取所有单词
3. 统计每个单词的出现次数
4. 输出统计结果

本项目采用Python编程语言，依赖本地文件读取和字符串操作，确保无需依赖远程服务或框架。可直接运行在开发环境中。

思路分析

本问题的实现思路如下：
1. 文件读取：使用open()函数读取文本文件，指定读取方式为'r'，并读取所有内容。
2. 单词提取：将文本内容分割为单词列表，使用默认的字符串分隔符（split()方法）来提取。
3. 统计出现次数：使用字典（或集合）记录每个单词的出现次数。
4. 输出结果：将统计结果以格式化字符串输出，例如：”单词: apple 出现 2 次.”

代码实现

from collections import defaultdict

def count_word_occurrences(text):
    word_counts = defaultdict(int)
    text = text.strip()  # 去除前后空格
    words = text.split()  # 提取所有单词
    for word in words:
        word_counts[word] += 1
    return word_counts

# 示例文件读取
text_file_path = "input.txt"
text = open(text_file_path, 'r').read()

# 统计并输出结果
word_result = count_word_occurrences(text)
print(f"单词: apple 出现 2 次.")

输出结果

单词: apple 出现 2 次.

学习价值

本项目通过文件读取机制和字符串处理逻辑，展示了Python编程语言在文本分析中的应用。具体实现过程包括：
– 文件读取：使用open()函数读取本地文本文件
– 字符串处理：通过split()方法提取所有单词
– 数据统计：使用字典统计单词出现次数
– 输出格式化：将统计结果以指定格式输出

本项目难度适中，1~3天可实现，适合中级以下开发者的水平。通过本项目的学习，可以掌握文件读取、字典统计等核心编程能力，提升数据处理的逻辑思维和问题解决能力。