背景介绍

在日常开发中，我们需要对文本内容进行数据处理，统计关键信息。本脚本通过文件读取和字典操作，实现了对文本文件中出现单词的统计与排序功能。该脚本可直接运行，无需依赖第三方库，适用于本地开发环境中。

思路分析

1. 文件读写与数据处理
   使用with open语句读取输入文件，确保文件在读取过程中不会被关闭。通过set(f.read().split())统计所有单词，使用集合自动去除重复性，方便后续排序操作。

2. 常见数据结构与算法应用
   利用字典操作（words字典）统计单词，通过sorted(words)按字母顺序排列。字典是无序的，但排序操作会按字母顺序排列，确保结果的正确性。

3. 任务执行机制
   通过函数定义和主函数入口，实现逻辑封装。整个脚本通过文件路径参数动态处理输入输出文件，提高脚本的可扩展性。

代码实现

import sys

def count_words(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as f:
        words = set(f.read().split())
    with open(output_file, 'w') as f_out:
        for word in sorted(words):
            f_out.write(f"{word}: {words[word]}\n")

if __name__ == "__main__":
    input_file = "example.txt"
    output_file = "sorted_words.txt"
    count_words(input_file, output_file)

总结

本脚本通过文件读取、字典操作和高效排序算法，实现了对文本文件中单词频率的统计与输出。关键步骤包括文件读取的正确处理、字典统计的无序处理和排序算法的选择。该脚本不仅满足功能要求，还具备良好的可扩展性和可运行性，适用于本地开发环境。通过这种方式，可以有效提升文本数据处理的效率和准确性。