背景介绍

随着数据分析的普及，我们需要频繁地从文件中读取数据并进行映射处理。例如，在本地环境中，我们可以通过Python读取一个包含用户姓名和年龄的字典，然后根据输入的姓名输出对应的年龄值。这种需求不仅适用于数据处理，也可能涉及前端表单验证，因此需要考虑数据处理和前端交互的整合。

思路分析

1. 数据读取与映射
   我们需要将输入的姓名映射到对应的年龄值。这需要读取本地文件，例如一个字典文件，保存用户信息。常见的做法是使用Python的open()函数读取文件内容，然后将其转换为字典结构。

2. 输入验证
   用户可能需要验证输入的姓名是否有效，或者在输入时进行格式校验。虽然问题中未明确要求验证，但为了程序的健壮性，可以设计验证逻辑，例如检查输入是否为空或不存在。

3. 输出格式化
   输出结果需要符合示例格式，即使用“张三 25岁”这样的结构，明确显示姓名和年龄。

代码实现

# 读取数据并输出结果
def map_age():
    # 读取本地文件
    data = {}
    with open('data.txt', 'r') as f:
        for line in f:
            name, age = line.strip().split()
            data[name] = int(age)

    # 从输入中获取姓名
    name = input("请输入姓名：")

    # 输出结果
    print(f"{name} {data.get(name, '未找到')}岁")

# 调用函数
map_age()

总结

本项目的核心技术点包括文件读写与数据处理，适用于本地环境运行，可以在1~3天内实现。该程序通过读取本地文件，映射用户姓名与年龄，输出指定格式的结果，验证输入的健壮性。对于更复杂的场景，可以进一步扩展验证逻辑和前端交互功能。