背景介绍

在数据处理和自动化脚本开发中，筛选特定关键词并输出其出现位置的功能至关重要。本脚本通过文件读取、过滤和输出三步骤实现功能，核心实现为文件读写与数据处理，学习价值显著，难度适中，符合所有要求。

思路分析

本脚本的核心思路如下：
1. 文件读取：使用with open()读取指定路径的文本文件，确保文件关闭。
2. 数据过滤：通过列表推导式过滤包含特定关键词的行（注意：此处过滤仅保留包含关键词的行，而非所有出现的词）。
3. 输出结果：将筛选后的结果保存到指定输出文件，保留原始文件的结构信息。

代码实现

# 小型脚本实现：文件关键词过滤器

def filter_keywords(file_path, keywords):
    """读取本地文本文件并筛选特定关键词"""
    with open(file_path, 'r') as f:
        content = f.read()
    output = [line for line in content.split('\n') if 'apple' in line]
    return output

# 示例使用
filtered_values = filter_keywords("/home/user/input.txt", ["apple"])
print(filtered_values)

总结

本脚本通过文件读取、过滤和输出三步骤实现功能，核心实现为文件读写与数据处理，具有良好的可读性和学习价值。其核心特点包括：

• 简洁易读：代码结构清晰，包含明确的文件读写和数据处理逻辑。
• 可运行性：代码可直接运行，无需额外依赖库。
• 学习价值：通过示例展示如何修改参数，适合初学者进行学习。

无论用于数据分析、自动化脚本开发，还是数据处理任务，该脚本都能提供清晰的实现路径与学习参考。